| Kod | UJ_WFZ_ADS_S2 |
|---|---|
| Jednostka organizacyjna | Uniwersytet Jagielloński w Krakowie |
| Kierunek studiów | Socjologia |
| Forma studiów | stacjonarne |
| Poziom kształcenia | drugiego stopnia |
| Profil studiów | ogólnoakademicki |
| Języki wykładowe | polski |
| Limit miejsc | 2 |
| Adres WWW | https://studia.uj.edu.pl/kierunki/wfilz/analiz.dany.spol |
| Zadaj pytanie | |
Data science jest obecnie dynamicznie rozwijającym się obszarem zastosowania informatyki i statystyki do przetwarzania i analizy dużych zbiorów danych (big data), w tym danych dotyczących zagadnień z nauk socjologicznych, ale również: zarządzania, ekonomii, mediów i komunikacji. W społeczeństwie informacyjnym, w którym generuje się więcej danych niż możliwa jest ich efektywna konsumpcja, nie tyle osoby potrafiące obrabiać i modelować dane, co osoby potrafiące trafnie je interpretować, oceniać ich jakość, są i będą wysoko cenionymi specjalistami w wielu dziedzinach: w nauce, dziennikarstwie, biznesie, zarządzaniu publicznym, polityce, i wielu innych.
Studia na kierunku analiza danych społecznych w Uniwersytecie Jagiellońskim integrują treści z zakresu nauk społecznych z wykorzystaniem wiedzy kierunków ścisłych (matematycznych i informatycznych). Kształcą specjalistów, którzy nie tylko potrafią programować rozwiązania (od strony informatycznej), analizować dane (statystyka), ale rozumieją złożone zagadnienia społeczne i poprawnie aplikują wiedzę z różnych dyscyplin społecznych oraz posiadają kompetencje społeczne, które są obecnie wskazywane przez pracodawców jako istotne (umiejętność pracy grupowej, komunikacja, zarządzanie czasem, realizacja prac projektowych).
Analiza danych społecznych to studia interdyscyplinarne, koordynowane przez Zespół w Instytucie Socjologii UJ, prowadzone przy współpracy wykładowców z innych jednostek Uniwersytetu Jagiellońskiego oraz praktyków z biznesu. To propozycja zarówno dla absolwentów kierunków społeczno-humanistycznych, jak i dla matematyczno-informatycznych, dająca możliwość poszerzenia wiedzy i nabycia umiejętności budując kompleksowy profil specjalisty z zakresu data science.

