| Code | USZ_S2_DSC |
|---|---|
| Organizational unit | Uniwersytet Szczeciński |
| Field of studies | Data Science |
| Form of studies | Full-time |
| Level of education | Second cycle (Master) |
| Language(s) of instruction | Polish |
| Admission limit | 1 |
| WWW address | https://teo.usz.edu.pl |
| Ask a question | |
Data Science to interdyscyplinarny kierunek studiów kształcący na styku dwóch dynamicznych dziedzin ‒ technologii informatycznych, ze szczególnym uwzględnieniem sztucznej inteligencji i analizy danych, w tym zwłaszcza danych ekonomicznych.
Stały wzrost ilości danych wymaga znajomości technologii IT w zakresie ich pozyskiwania, gromadzenia i przetwarzania. Analiza procesów ekonomicznych jest możliwa dzięki wykorzystaniu metod i narzędzi matematycznych, statystycznych i ekonometrycznych. Coraz szybszy rozwój sztucznej inteligencji wymaga od biznesu wdrażania nowych rozwiązań analitycznych i wspierających procesy biznesowe.
Studia na kierunku Data Science umożliwiają zdobycie wiedzy z zakresu ekonomii, zarządzania, finansów, rachunkowości oraz umiejętności praktycznych w obszarze projektowania i wdrażania rozwiązań informatycznych i analitycznych, stosowania technologii internetowych oraz wszechstronnej analizy danych.
Nauczysz się:
- programować na potrzeby analizy danych,
- projektować i prowadzić badania statystyczne i analizę danych,
- projektować i wdrażać rozwiązania informatyczne oraz bazy danych, lokalne oraz w chmurze,
- modelować i symulować procesy gospodarcze,
- stosować narzędzia informatyczne we wspomaganiu decyzji,
- analizować dane przestrzenne,
- projektować i stosować narzędzia sztucznej inteligencji, uczenia maszynowego, obróbki dużych zbiorów danych (Big Data).
- sztuczna inteligencja w analizie danych,
- eksploracyjna analiza danych,
- sieci neuronowe i uczenie głębokie,
- statystyczne metody rozpoznawania obrazów,
- Text Mining,
- systemy informacji przestrzennej.